Verspreide klantdata: klantgegevens stonden verspreid over verschillende systemen (reserveringen, klantfeedback en verkooptransacties), waardoor een volledig klantbeeld ontbrak.

Ineffectieve promoties: generieke aanbiedingen spraken klanten niet aan en leverden beperkte resultaten op.

Onbenutte cross-selling: medewerkers benutten kansen voor aanvullende behandelingen en productverkoop onvoldoende.

Klantprofielen creëren: ontsluiten van data uit reserveringssystemen, verkoophistorie en klantfeedbacksysteem om uitgebreide klantprofielen te bouwen. Klanten werden gesegmenteerd op basis van gedrag (o.a. bezoekfrequentie) en voorkeuren (behandelingen en productkeuzes).

Forecasting klantgedrag: inzichtelijk maken welke klanten het meest waarschijnlijk terug zouden komen én welke diensten of producten klanten waarschijnlijk zouden willen proberen.

Data training: medewerkers zijn getraind om data te gebruiken tijdens klantgesprekken. Voor klanten met hoge uitgaven werd bijvoorbeeld een VIP-abonnement met privileges geïntroduceerd. Klanten die zelden producten kochten, kregen een exclusieve aanbieding voor een starterspakket.

Resultaat: het volledige klantbeeld leidt tot meer productaankopen en aanvullende behandelingen. Klanten komen vaker terug dankzij persoonlijke aanbiedingen en het nieuwe VIP-programma.